正改变着新闻业面貌的大数据，带来了有着更加精确这种情形的可能性，还引发了围绕新闻本质展开的讨论。

精确新闻的核心内涵

精确新闻不是简单就数字加以运用，而是一种报道范式，它以系统性数据收集以及分析作为基础，它要求记者穿过表面的信息之域，以互联网等渠道为由主动去采集跟事件相关的原始数据，并且去做严格的交叉验证以及鉴别 。

此方法意在搭建更为完备、更为客观的新闻景象，它借助大数据时代供给的海量信息源头，于其中提炼关键凭据，其目的是针对复杂事件予以清晰、精准的展示，削减主观臆测的余地。

与传统新闻的根本区别

传统新闻把记者对于信源的采访以及现场观察当作主要依赖，其报道框架常常把人物、情节以及直接引语当作核心。精确新闻却是将数据放置在核心位置，报道的起点围绕数据集进行，论证过程同样围绕数据集展开。

最大差异在于，处于传统新闻范畴时，所处理的是由有限信源供应的“信息”。处在精确新闻方面，所需要处理的是海量的原始“数据”，且要从中开展精确“提纯”.还需剔除噪音，寻觅能体现事件真实状况的模式和关联 。

数据提纯的现实挑战

热点事件发生之际，网络空间会刹那间涌进海量信息，其中有着诸多带有特定目的的假数据，还有篡改过的图片以及视频，这些内容对公众判断造成干扰，还给数据的提纯工作带来极大困难。

需要在繁杂众多的信息流致使的状况下面，记者做动用种类多样的工具以及办法去开展溯源还有比对这个行为，这不是仅供一项技术方面的工作而已，它更是属于一种严谨认真的调查思维范畴，它要消耗大量的时间量，对新闻的时效性方面构成挑战。

传受关系的深刻变革

以前，媒体是信息唯一的发布者，受众相对处于比较被动的状态去接收 。大数据时代把这一格局完全给改变了，那些受众中的每一个都有成为信息生产以及传播节点的可能性，他们会从多元的渠道来获取跟信息有联系的事物 。

这表明，由媒体所发布的具备权威性的信息，不再能够轻轻松松地直接命中受众。要是报道欠缺时效性、深度亦或是精确度，极易被受众主动地忽略掉，或者是被淹没于其他信息的汪洋大海之中，如此一来，媒体的议程设置能力便遭受了冲击。

对新闻从业者的新要求

对记者而言，大数据环境提出了新的技能要求，未来的记者或许得具备基本的数据分析能力，具备辨别基本能力，具备检索基本能力，要能够理解数据背后所蕴含的那套逻辑，能够判断出那样的数据的可信度 。

此引发了业内的争议，争议内容为：记者是不是一定要转型成为数据分析师呢？关键之处在于定位，这些技能应当作为辅助记者更优呈现挖掘事实的工具，而并非是去取代其具备的调查、思考以及讲述故事的核心职能，是这样的情况。

对新闻本质的再思考

过度地去依赖数据，这有可能致使新闻报道丧失掉“人情味”，会把鲜活的事件简化成冰冷的图表跟数字，还会忽视人物命运、环境细节以及语言情感等关键要素，新闻的人文关怀存在着被削弱的可能性 。

然而，数据跟叙事并非处于对立状态。“事实至上”的那种传统，在数据时代获得了新的达成途径。借助全面、客观的数据分析，能够揭示出事件更为深层的结构以及意义。这属于对新闻专业主义的强化，而并非背离 。

你觉得，于将来，一位出色的新闻记者是更需深厚的人文洞察能力，还是精湛的数据分析本领呢？欢迎在评论区去分享你的看法，要是认为本文有启发，也请点赞予以支持。